能生成完整剧集的AI来了：GPT-4辅助写剧本

近日，旧金山初创公司 Fable 公布了其名为“Showrunner”的人工智能技术成果。该技术能够在一些既有的影视作品（IP）基础上，根据用户的想法生成全新的作品。

Fable 成立于 2018 年，最初是作为 Facebook（现 Meta）旗下 Oculus 的一个部门，主要从事虚拟现实电影的相关项目。

通过其制作的虚拟人 Lucy 出演的 VR 电影《 Wolves in the Walls 》，Fable 成功获得了两项艾美奖。此外，Lucy 还在 7 月早前获得了皮博迪奖。

然而，如今 Fable 已将大量精力投入到探索人工智能内容上。Fable 的 CEO Edward Saatchi 在接受采访时表示：“Lucy 的问题在于她没有过去的生活，因为她从未真正生活过。她是一个虚拟人，但她无法通过谈论自己的宠物或者类似的经历来与真人产生关联。”

为了解决这个问题，Fable 正在努力让 AI 拥有自己的生活，成为该公司探索人工智能的出发点。通过这一创新方法，Fable 希望为用户带来更加真实和有意义的虚拟体验。

根据公开资料，Fable 公司发布了论文，其中介绍了其名为 Show-1 的模型，并说明该模型主要使用了 OpenAI 的大语言模型 GPT-4 、图像自定义的扩散模型和多智能体模拟等进行训练。具体而言，GPT-4 被用于影响模拟中的智能体（角色），并生成《南方公园》剧集的场景。

有趣的是，GPT-4 的训练数据集中包括了《南方公园》大部分剧集，因此它已经对每个角色的个性和语言风格有了提前了解，无需进行定制。

在扩散模型方面，Fable 从以往的剧集素材中收集了一个综合数据集，包含大约 1200 个人物和 600 张背景图片，作为模型学习该剧风格的原材料。

经过扩散模型训练，可以为每个新作品生成新的单个角色和单独背景，为后续拼接做准备。

多智能体模拟是让剧中的角色智能体真正能“拥有自己生活”的关键步骤。

在用户操作界面方面，操作变得非常简单，用户可以通过以下三种方式来生成故事：一是让 Simulation 自动创建剧集，二是给出一两句话的提示，三是针对细节，可以逐个场景编辑对话场景并重新生成。此外，用户甚至还能把自己作为主角或其他角色放进去。

Show-1 的角色扩散模型允许用户通过图像到图像的 Stable Diffusion，根据自己的长相创建一个角色，作为参与的智能体加入模拟。由于用户也可以克隆自己的声音，因此通过扩散模型创建用户自己的角色也不是难事。

Fable 的 CEO Saatchi 就创建角色主演了自己的《南方公园》剧集。从最后的效果来看，新生成的剧集几乎已经是“以假乱真”的程度。把它放给一个不知情的观众看，可能也很难想象这是 AI 创作出作品。

这样的跨越意义非同寻常。

目前许多大模型擅长完成短期任务，但还没有一个模型能够生成足够完整、有构思规划的长篇故事和影视剧集。

更重要的是，AI 智能体们可能从此将像《西部世界》里演绎的那样拥有自己的栖身之地，在这里它们有完整的生命，可以彼此对话，产生连接，发生故事……

Fable 似乎也并不满足于只借助他人的 IP 去生成《南方公园》这样的新故事。早先，Saatchi 就宣布 Fable 将创建一个充满 AI 角色的世界——这些角色将由真人训练，在虚拟世界中生活。“我们推出 Simulation 的目标是通用人工智能（AGI），”Fable 几天前通过@fablesimulation 的官方账号发文谈到，“AI 是真正活着的，而不像很多聊天机器人一样只在人类有需求的时候才被唤醒， ‘AI 人’能够在模拟世界中每天过着真实的生活，并随时间慢慢成长。”不过，Fable 风险可能在于，它现在刚好站在了好莱坞抗议 AI 罢工的风波之中。

7 月中旬，继编剧停工两个多月之后，美国演员公会也发起了罢工，要求抵制潜在的 AI 侵袭。据称这可能导致 60 多年来美国电影业最严重的一次瘫痪。

Fable 做的事，看上去恰好一拳打在了编剧演员们的愤怒点上。